Künstliche Intelligenz für Ihr Unternehmen
Wir entwickeln KI-Lösungen, die Ihre Geschäftsprozesse beschleunigen, Kosten senken und neue Möglichkeiten eröffnen. In Lausanne, für die Schweiz und darüber hinaus.
Wir entwickeln KI-Lösungen, die Ihre Geschäftsprozesse beschleunigen, Kosten senken und neue Möglichkeiten eröffnen. In Lausanne, für die Schweiz und darüber hinaus.
Ein Team aus KI-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Strategieberatern
FutureAI Pro entstand aus der Überzeugung, dass Künstliche Intelligenz nicht nur Konzernen vorbehalten sein sollte. Unser Büro in Lausanne liegt mitten im Technologie-Ökosystem des Kantons Vaud, zwischen EPFL-Spin-offs und internationalen Forschungslaboren.
Wir arbeiten mit mittelständischen Unternehmen, Start-ups und öffentlichen Einrichtungen. Jedes Projekt beginnt mit einer konkreten Frage: Welches Problem soll die KI lösen? Erst wenn wir das verstanden haben, schreiben wir die erste Zeile Code.
Unser Kernteam besteht aus sieben Personen. Zwei promovierte Informatiker, drei Machine-Learning-Ingenieure, eine Projektleiterin und ein UX-Designer, der dafür sorgt, dass die Ergebnisse nicht in einer Datenbank verschwinden, sondern von echten Menschen genutzt werden.
Von der Datenaufbereitung bis zum produktionsreifen Modell
Wir trainieren Modelle für Klassifikation, Regression und Clustering auf Ihren Unternehmensdaten. Ob Betrugserkennung im Zahlungsverkehr oder Nachfrageprognosen für Ihre Lieferkette: Jedes Modell wird auf Genauigkeit, Erklärbarkeit und Laufzeitperformance getestet, bevor es in Produktion geht.
Chatbots, die tatsächlich verstehen, was Kunden meinen. Automatische Zusammenfassungen von Vertragsklauseln. Sentimentanalyse Ihrer Kundenbewertungen in Deutsch, Französisch und Englisch. Wir setzen Transformer-Modelle ein und passen sie an Ihren Fachwortschatz an.
Rohdaten allein bringen nichts. Wir strukturieren Ihre Datenquellen, bereinigen Inkonsistenzen und bauen interaktive Dashboards. Entscheidungsträger sehen in Echtzeit, welche Produkte laufen, wo Engpässe entstehen und wie sich KPIs über die letzten zwölf Monate entwickelt haben.
Qualitätskontrolle in der Fertigung, medizinische Bildanalyse, automatisches Erkennen von Beschädigungen an Gebäudefassaden: Unsere Bilderkennungsmodelle erreichen Genauigkeiten über 96 % bei branchenspezifischen Datensätzen. Wir liefern die Modelle als API oder als Edge-Lösung für Geräte ohne Internetverbindung.
Wiederkehrende Aufgaben kosten Zeit und Nerven. Wir kombinieren Robotic Process Automation mit intelligenten Entscheidungsmodulen. Ein Beispiel: Ein Versicherungsunternehmen in Genf hat mit unserer Lösung die Bearbeitungszeit von Schadensmeldungen von 48 Stunden auf unter vier Stunden reduziert.
Nicht jedes Problem braucht Deep Learning. Manchmal reicht eine kluge Regelengine, manchmal ist ein vortrainiertes Open-Source-Modell die bessere Wahl als eine teure Eigenentwicklung. Wir bewerten Ihre Ausgangslage, identifizieren die drei bis fünf wirkungsvollsten Anwendungsfälle und erstellen eine Roadmap mit klaren Meilensteinen und Budgetrahmen.
Vier Phasen vom Erstgespräch bis zum laufenden System
Wir sprechen mit Ihren Fachleuten, sichten vorhandene Daten und definieren messbare Ziele. Dauer: ein bis zwei Wochen.
Ein funktionierendes Minimalmodell zeigt, ob der Ansatz trägt. Sie sehen Ergebnisse, bevor grössere Budgets fliessen.
Das Modell wird auf Ihren Produktionsdaten trainiert, getestet und in Ihre bestehende Infrastruktur integriert.
Monitoring, Retraining und Support. KI-Modelle veralten, wenn sich Daten ändern. Wir halten sie aktuell.
Antworten auf das, was uns Kunden am häufigsten fragen
Das hängt stark vom Umfang ab. Ein einfacher Chatbot-Prototyp steht in zwei bis drei Wochen. Ein komplexes Prognosemodell mit Datenintegration aus mehreren Quellen braucht eher drei bis sechs Monate. Wir teilen jedes Projekt in Sprints von zwei Wochen auf, damit Sie laufend Fortschritte sehen.
Nicht unbedingt. Bei manchen Aufgaben reichen wenige hundert sorgfältig gelabelte Beispiele, besonders wenn wir Transfer Learning einsetzen. Wir prüfen Ihre Datenlage im Analyseschritt und sagen Ihnen ehrlich, ob die Menge und Qualität ausreicht oder ob wir erst Daten sammeln müssen.
Ein Prototyp beginnt bei CHF 8'000. Produktionsreife Systeme mit Integration, Tests und Dokumentation liegen typischerweise zwischen CHF 25'000 und CHF 120'000. Wir arbeiten mit Festpreispaketen, sodass Sie vor Projektbeginn genau wissen, was Sie investieren.
Ja, wenn Sie das wünschen. Wir betreiben Infrastruktur bei Schweizer Cloud-Anbietern und können Modelle auch vollständig on-premise bei Ihnen trainieren und bereitstellen. Datenschutz nach Schweizer DSG und DSGVO ist für uns keine Option, sondern Standard.
Absolut. Wir dokumentieren jeden Schritt, schulen Ihr Team und übergeben den gesamten Quellcode. Wenn Sie eigene Data Scientists haben, arbeiten wir von Anfang an gemeinsam, damit der Wissenstransfer fliessend stattfindet.
Schreiben Sie uns oder rufen Sie an. Wir antworten innerhalb von 24 Stunden.
Rue du Petit-Chêne 18, 1003 Lausanne, Vaud, Switzerland
Mo–Fr: 08:30–18:00 Uhr